AI coding agent 一個月會燒多少錢？三種收費方式和四個爆帳單的行為

為什麼 agent 比聊天貴那麼多

很多人第一次用 AI coding agent 會嚇一跳：明明平常跟 AI 聊天一個月也才幾塊美金，怎麼叫 agent 改一個功能，帳單就跳成另一個數量級。

原因不在模型變貴了，在做事的方式完全不一樣。

你跟 AI 聊天的時候，一次來回大概是這樣：你打一段字、它回一段字，結束。

agent 做一個任務是這樣：先讀專案結構，讀了十幾個檔案；想一下要怎麼改；改了三個檔案；跑測試，失敗；讀錯誤訊息；再改；再跑；還是失敗；讀更多檔案想搞清楚為什麼；再改；終於過了。

這中間每一輪，它都要把前面所有的對話和讀過的內容重新送一次給模型。這是語言模型的運作方式，它沒有記憶，每次都要把整個脈絡重新看一遍。所以任務跑越久，每一輪要送的東西越多，成本是往上疊的，不是平的。

如果你對 token 這個計價單位還沒概念，建議先看 token 是什麼、AI 的成本怎麼算，還有上下文視窗為什麼會滿。理解這兩件事之後，下面講的東西才有感覺。

三種收費方式，先搞清楚自己在哪一種

市面上的 coding agent 收費邏輯大致分三類。搞清楚你在哪一類，比一直比較誰便宜有用得多。

第一種：自帶 API key，照實際用量算

代表是 Cline、Aider 這類工具的預設用法。工具本身開源免費，你去 OpenAI、Anthropic 或 Google 申請 API key 填進去，用多少算多少。

好處是完全透明，而且沒有下限。 你這個月只用了三次，就只付三次的錢。

壞處是完全沒有上限。 一個任務跑歪、來回試了四十輪，那四十輪都要付錢。

以 2026 年 9 月查到的數字當量級參考：中階模型大約是每百萬個輸入 token 兩美元、每百萬個輸出 token 十美元；高階模型大約是五美元和二十五美元。這些數字會變，重點不是背下來，是知道輸出比輸入貴好幾倍，而 agent 的特性是輸入量大、輸出量也不小。

第二種：訂閱制，付固定月費吃額度

代表是 Claude Code，還有 ChatGPT 裡的 Codex。

以 Claude Code 來說，級距大概是二十美元、一百美元、兩百美元三檔，差別在額度倍數。Codex 則是包在 ChatGPT 的訂閱裡，各個方案有各自的額度。

好處是可預測。 這個月不管你怎麼操，帳單就是那個數字。對「我每天都在用」的人來說，這通常比照量計費划算不少。

壞處是會撞到牆。 額度用完就是用完，你可能在專案最要緊的時候被擋下來，只能等時間重置。另外有些訂閱的額度是跟一般聊天共用的，你白天用 AI 寫文件，晚上寫 code 的額度就少了。

還有一個很多人忽略的點：訂閱制真正划算的地方在快取。 agent 每輪重送的內容大部分是重複的，這部分在 API 計費裡會用比較便宜的快取價算，但在訂閱制裡是整包吃到飽。重度使用者身上這個差距很可觀。

第三種：平台額度，一個帳號打通多家模型

代表是 Kilo Code 的額度制，Cline 自己也有提供類似的選項。

你買平台的額度，平台幫你接到各家模型。有些平台標榜零加價，你的一塊錢就等於模型商那邊的一塊錢。

好處是省掉申請一堆 API key 的麻煩，而且換模型很方便，今天想試某個新模型不用重新註冊。

壞處是多了一層中間人。 你的請求會經過平台，計費也由平台結算。零加價是目前的政策，不是合約保證。

四個最會爆帳單的行為

看過不少人的實際經驗，燒錢通常不是因為模型選錯，是因為下面這四件事。

一、讓它讀整包

最常見的一種。你丟一句「幫我優化這個專案的效能」，它為了搞懂專案在幹嘛，開始一個檔案一個檔案讀。大一點的 repo 光是讀完就是天文數字，而且它讀完的東西每一輪都要重送。

改法是把範圍講清楚。 「幫我看 src/api/user.ts 這個檔案的查詢效能」跟「幫我優化這個專案」，成本可能差一個數量級，而且前者的結果通常還比較有用。

二、自動核准全開，然後放它自己跑

它在一個錯誤的方向上來回重試，而你不在旁邊。等你回來看，它已經試了三十輪。

改法是分項開自動核准，而且留一個停損點。 Cline 的自動核准怎麼調比較安全那篇有詳細的順序建議。

三、一個 session 開一整天不清

你早上開始問一件事，中午換另一件事，下午又換第三件事，全部在同一個對話裡。那個對話已經累積了一整天的內容，而你問第三件事的時候，它還是要把早上那些一起送過去。

改法是換題目就換 session。 這件事對成本的影響比大多數人想的大。站內有一篇專門在講這個：clauditor 怎麼在 session 變胖的時候提醒你。

四、平行跑好幾個 agent

看板模式、多 agent 協作這些功能很香，但三個 agent 同時跑，就是三倍速在燒。

改法是先算一個 agent 跑一個任務大概多少錢，再乘以你要開幾個。 不要在還沒有數字概念的時候就開五個。

具體能省錢的做法

模型分層

這是投報率最高的一招。規劃階段用比較會想的模型，執行階段換成便宜快速的模型。

為什麼有效？因為規劃只跑一次，執行會跑很多次。你把貴的模型用在那一次，便宜的用在那很多次。

Cline 的 Plan 模式和 Act 模式可以各自指定模型，就是為了這個設計的。

讓它少講廢話

模型的輸出比輸入貴好幾倍，而 agent 很愛在改完之後寫一長段說明。這段說明你通常不會看完，但你付錢了。

站內有一篇在講怎麼用規則檔讓輸出變短：讓 Claude 回覆更直接的輸出規則。

讓終端機輸出不要那麼胖

跑測試、跑 build、看 git diff，這些指令的輸出會整包進到上下文裡。一個囉嗦的測試輸出可能就是幾千個 token，而且之後每一輪都跟著。

站內的 RTK 就是在處理這件事。不過要先知道，2026 年兩份大型實測都發現，終端機輸出在整張帳單裡占比不大，裝了 RTK 帳單不一定會變少，它比較像是讓輸出變乾淨的工具，詳細數字在那篇裡。

規則檔寫精簡，並且分路徑生效

規則檔每次對話都會載入。寫成長篇規範，等於你每一輪都在付那份規範的錢。

寫短一點，而且用條件式規則讓它只在相關的檔案上生效。

該設的上限一定要設

不管你走哪一種收費方式，去後台把月花費上限設好。這不是省錢，是替「跑歪」設一個天花板。

那到底該選訂閱還是照量計費

沒有標準答案，但有一個判斷方法。

先照量計費用兩個禮拜，把數字記下來。 兩個禮拜後看看實際花了多少，乘以二，跟訂閱方案的月費比。

大致上的經驗是這樣：

如果你每天都在用、一天跑好幾個任務，訂閱制通常划算，而且不用一直盯著用量焦慮。

如果你一個禮拜才用個兩三次，照量計費會便宜很多，訂閱制的固定月費會浪費掉。

如果你的用量起伏很大，忙的時候每天跑、閒的時候兩週不碰，照量計費比較彈性。

如果你很在意可預測性，例如這是公司的費用要報帳，訂閱制的固定數字好處理很多。

還有一種混合的作法也很常見：日常的小任務用訂閱制的工具，遇到需要特別強的模型或特殊需求，再另外用 API key 跑。

如果你已經有 Claude 或 ChatGPT 的訂閱，又想試 OpenHands 這類會自己跑完整個任務的 agent，不一定要另外付 API 費。OpenHands 可以直接接你已經登入的 Claude Code 或 Codex，走的是原本的訂閱額度，做法見用 OpenHands 跑 Claude Code、Codex。

我會這樣建議

不要一開始就糾結哪個方案划算，因為你還沒有自己的用量數字，比了也是比別人的數字。

第一個月就做三件事：選一個工具、用自帶 API key 的方式跑、把花費上限設在一個你可以接受的數字。

一個月後你會有兩個很重要的資訊，一個是你實際的用量，一個是你的使用習慣。有了這兩個，要不要轉訂閱制是三分鐘就能決定的事。

至於省錢，順序是這樣：先把範圍講清楚（省最多）、再來是換題目就換 session、然後是模型分層、最後才是那些調輸出長度的細節。

大部分人的帳單問題不在工具選錯，在把 agent 當成許願池。講得越具體，它做得越準，你付得越少，這三件事是同一件事。

資料來源

本文的價格數字為 2026 年 9 月查核當日的公開資料，僅作為量級參考。各家方案、級距、額度規則與模型單價變動頻繁，實際費用請以各官方定價頁面為準。省錢做法屬於一般使用經驗整理，不是官方保證的效果。

https://www.anthropic.com/pricing
https://openai.com/api/pricing/
https://docs.cline.bot/
https://kilo.ai/