AI 工具雷達

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AI 基礎知識

白話解釋 GitHub、Docker、VS Code、自架、API Key、模型與資料風險等基礎概念。

決策提醒:優先補足剛開始用 AI、或想增加工具效率時最常遇到的基礎概念。

怎麼看這個分類

先補會卡住的概念,再回去裝工具

這裡只整理 AI 工具新手第一次會卡住的概念。不是百科全書,而是幫你看懂為什麼工具一直提到 GitHub、Docker、VS Code、API key、token、本機模型和資料風險。

先懂開發工具環境

很多 AI 工具會要求你看 README、開 VS Code 或安裝 Docker,先補這些概念會少卡很多。

想理解成本與上下文

如果你已經在用 Claude Code,可以先看 session、token 與終端機輸出為什麼會讓 AI 變慢、變貴或接續不完整。

Context window 示意圖,用會議桌比喻 AI 一次能看見的上下文容量
AI 基礎知識

為什麼我的 AI 突然忘記前面講過的事

Context window 是 AI 一次能讀進腦中的上下文容量,這篇用白話解釋它為什麼會讓 AI 忘記前文、長對話為什麼會失控、它和 Token 費用有什麼關係,以及新手該怎麼整理對話。

新手難度:
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本機 AI 硬體示意圖,用廚房鍋具比喻 RAM、VRAM、CPU 與模型大小
AI 基礎知識

我電腦能不能跑本機 AI?RAM、VRAM、CPU 白話對照

本機跑 AI 不是只看電腦新不新,而是看模型大小、RAM、VRAM、CPU 和量化格式,這篇用新手能懂的方式解釋電腦規格怎麼影響速度、能跑多大的模型,以及升級時該先看哪個零件。

新手難度:Docker視使用方式而定
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MCP 轉接頭示意圖,顯示 AI 透過 MCP 接上 GitHub 與本機檔案
AI 基礎知識

MCP 怎麼讓 AI 接上 GitHub 和本機檔案

MCP 是讓 AI 工具連接外部資料與工具的開放協定,這篇用新手能懂的方式解釋 MCP client、server、tool 是什麼,AI 怎麼透過 MCP 讀 GitHub、看本機檔案,以及設定時要注意哪些權限。

新手難度:Docker視使用方式而定API Key視模型或串接服務而定
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開源 AI 工具安全檢查示意圖,列出 README、Issue、Release 三個檢查重點
AI 基礎知識

開源 AI 工具可以放心裝嗎?先看 README、Issue、Release

開源不代表一定安全,也不代表一定危險,這篇教新手用 README、Issue、Release、License 和安全公告快速判斷一個 AI 工具能不能先裝、要不要等、哪些警訊代表不要碰。

新手難度:Docker視使用方式而定API Key視模型或串接服務而定
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API Key 安全概念示意圖,說明建立、保管與外洩後撤銷的流程
AI 基礎知識

拿到 API Key 前先搞懂:申請、保管、外洩會怎樣

API Key 是 AI 工具連到模型服務時用來驗明身分的密鑰。這篇用白話解釋它像什麼、在哪裡申請、為什麼不能貼到 GitHub、外洩後會發生什麼事,以及新手該怎麼保管。

新手難度:Docker視使用方式而定API Key視模型或串接服務而定
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Token 成本概念示意圖,用秤重比喻輸入、檔案與回答都會影響 AI 使用費用
AI 基礎知識

Token 到底怎麼算:為什麼 AI 用越多越貴

Token 是 AI 計算文字與多媒體輸入用量的基本單位,不等於中文一個字或英文一個字,這篇用白話解釋 Token 怎麼影響 API 費用、長對話為什麼會變貴,以及新手如何避免不小心燒額度。

新手難度:API Key視模型或串接服務而定
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