跑本機 AI 顯卡怎麼挑？看 VRAM 就對了，三種預算直接給答案

先破題：挑 AI 顯卡，九成看 VRAM

遊戲玩家挑卡看跑分，跑本機 AI 的人要換腦袋：先看 VRAM（顯示記憶體）容量，再看其他。

原因很殘酷：模型必須整個裝進 VRAM 才跑得快。裝不下的部分會被丟到一般記憶體去，速度直接掉五倍、十倍起跳——再貴的卡，VRAM 不夠就是慢。所以「VRAM 多的中階卡」常常比「VRAM 少的高階卡」更適合跑 AI，這跟打遊戲的邏輯完全相反。

如果你還不熟 VRAM、RAM 這些名詞是什麼，先看站上這篇白話對照再回來。

VRAM 要多少？一個粗略公式

模型大小用「參數量」表示（7B = 70 億參數）。日常用的量化版模型（Q4），可以這樣粗估：

每 10 億參數（1B）約吃 0.5GB VRAM，再留一點空間給對話上下文。

換算成大家常跑的模型：

模型等級	大約要的 VRAM	體感
7B～8B	6～8GB	入門體驗，中文能力普通
13B～14B	10～12GB	開始有「可用」的感覺
30B 級	18～24GB	品質明顯上一階
70B 級	40GB 以上	接近雲端服務的體感

看出來了嗎——16GB 和 24GB 是兩道分水嶺：16GB 能舒服跑 14B 以下，24GB 才進得了 30B 俱樂部。買卡就是在選你要站在哪條線上。

VRAM 決定能跑多大模型的階梯圖：8GB 跑 7B、16GB 跑 14B、24GB 跑 30B、40GB 以上才碰得到 70B

三種預算，直接給答案

以下價格是 2026 年中的美元行情、會浮動，實際下單前請再查當下價格。

入門檔（約 500～600 美元）：16GB 新卡。代表是 RTX 5060 Ti 16GB——不是最快，但 16GB VRAM 讓你把 7B～14B 模型全裝進卡裡順順跑。第一次玩本機 AI、預算有限，買這檔最不會後悔，省下的錢拿去加 RAM 和 SSD 更實在。

超值檔（約 800～1,000 美元）：二手 24GB。代表是二手 RTX 3090——雖然是 2020 年的老卡，但截至本文查證日，它仍是「當下買得到的最便宜 24GB」，30B 級模型跑得舒服。想認真把本機 AI 當工具用、又不想砸大錢，這檔 CP 值最高（二手風險見下面）。

不過這檔有個變數要知道：NVIDIA 傳聞中的 RTX 5070 Ti Super 24GB（風聲價約 750 美元）一直沒正式上市，一旦開賣，「差不多的錢買全新有保固的 24GB」會直接取代二手 3090 的地位。不急著買的人，可以等這張卡的消息再決定；急用的人，二手 3090 仍是現在的答案。

頂規檔（2,000 美元起跳、實際街價常翻倍）：32GB 旗艦。代表是 RTX 5090——32GB VRAM 讓 30B 級完全放進卡裡、70B 級也能勉強一戰。但要老實說：官方定價約 2,000 美元，實際市場價常常在 3,600 美元以上，只有「大模型是你日常工作」的人才值得追。

一句白話總結：多數新手買入門檔就夠，認真玩家看超值檔，頂規檔是工作需求不是娛樂。

二手 3090 的風險，先講清楚

超值檔靠的是二手市場，風險要自己扛：

可能是礦卡——長期高負載挖過礦的卡，風扇和用料耗損大，壽命難料。
沒有保固——壞了就是壞了，維修費可能吃掉你省的錢。
要會驗卡——面交時至少跑個壓力測試看溫度和穩定度，不會驗就找會的朋友陪。

能接受這些，二手 24GB 依然是最聰明的買法；不能接受，乖乖買新的 16GB 檔，睡得比較安穩。

另一條路：乾脆買 Mac

如果你本來就在考慮換 Mac，有個繞過顯卡大戰的選項：Apple Silicon 的統一記憶體讓 CPU 和 GPU 共用同一池記憶體，64GB 的 Mac 等於有一張「64GB VRAM」的卡可以跑大模型——雖然速度比不上同級獨顯，但容量的天花板高很多。

適合「要買新電腦順便跑 AI」的人；已有 PC 只想升級的，加一張卡還是比較省。細節看Mac 跑本機 AI 這篇。

常見誤區，幫你避開

「我先買張 8GB 卡試試」——8GB 只能跑 7B 級，體驗到的是本機 AI 的下限，很容易誤判「本機 AI 不過如此」。預算真的只夠 8GB，不如先不買卡，用免費的雲端服務感受 AI 能做什麼，存夠了直接上 16GB。

「AMD 或 Intel 的卡便宜很多」——沒錯，但本機 AI 生態（CUDA）對 NVIDIA 支援最成熟，別家的卡跑得起來但坑多、教學少。新手第一張 AI 卡，先跟主流走。

「買了卡就萬事俱備」——卡只是入場券，電源供應器瓦數夠不夠、機殼裝不裝得下大卡，下單前都要量。尤其二手 3090 是三風扇巨獸，小機殼常常塞不進去。

我會這樣建議

先用規格對照文確認你現在的電腦到底缺什麼——有些人其實只缺 RAM，不用買卡。
確定要買卡，預算對照上面三檔，寧可 VRAM 大、不要跑分高。
卡到手後，裝 Ollama、LM Studio 或 Jan 開跑，從 7B 模型往上試到你的 VRAM 上限。

最後提醒一次：顯卡價格波動大，這篇的行情以最下方查證日期為準，下單前記得再比價。

下一步可以先看什麼

我電腦能不能跑本機 AI：先搞懂規格名詞再花錢。
Mac M 系列跑本機 AI：統一記憶體路線的細節。
Ollama vs LM Studio vs Jan：卡買好了，軟體選這篇。

參考來源

Ollama 官方文件：https://docs.ollama.com
Hugging Face 模型庫：https://huggingface.co/models

本文最後查證日期：2026-08-07