OpenHands 自動化教學：讓 AI agent 定時看 PR、處理 issue，本機版免費就能跑
編輯：BJ最後檢查：2026-10-06主要來源：官方文件
OpenHands Agent Canvas 的自動化可以讓 agent 照排程或在某件事發生時自己起來做事，像是定時審 PR、把新 issue 做成 PR、整理 Slack 頻道，本機免費版就能跑，本篇從官方範本開始，帶你看觸發方式怎麼設、GitHub 和 Slack 怎麼接、每次執行花多少錢怎麼看，以及匯入別人的自動化之前要檢查什麼。
自動化跟一般對話差在哪
平常用 OpenHands，是你開一個對話、交代任務、看它做完。你不開口，它就不會動。
自動化是反過來：你先講好「什麼時候叫它起來、起來要做什麼」，之後它自己照時間或照事件跑，不用你在旁邊。
2026 年 9 月之後，自動化成了 Agent Canvas 的主軸功能。官方舉的例子包括定時審 PR、把 issue 做成 PR、維護文件、每天整理新聞摘要、在 Slack 做站會摘要、分類 Linear 上的 issue。共通點是：這些事不難，但要有人固定去做，而它很適合交給一個不會忘記的 agent。
一個自動化由三件事組成：
觸發：什麼時候叫它起來。
指示：起來之後要做什麼，就是一段你寫給它的任務說明。
輸出：做完交到哪裡，例如開一個 PR、在 PR 底下留言、發一則 Slack 訊息。
本機免費版就能跑，但有一個條件
這是很多人最想先知道的：不用付費、不用雲端，自己電腦上的 Agent Canvas 就能跑自動化。 本機後端裡已經內建自動化服務，官方的 PR 審查範本也寫明，它會在本機跑審查，不需要任何雲端設備。
條件是跑 Agent Canvas 的那台電腦要一直開著。用 npm 或 npx 跑的話，關掉終端機它就停了；排程時間到了，沒有人在，就不會跑。想要 24 小時不間斷，官方建議放在一台虛擬機或伺服器上。
還沒裝的話，先看 Agent Canvas 安裝教學。
三種觸發方式
排程：用 cron 格式設時間，例如每天早上九點、每週一、每 15 分鐘。這裡有一個很容易踩的坑：時區預設是 UTC，台灣是 UTC+8，你設「早上九點」卻沒改時區，它會在台灣時間下午五點跑。建立的時候記得把時區改成 Asia/Taipei。
網址觸發（webhook）：給你一個網址，別的系統呼叫這個網址，它就起來跑。適合跟其他自動化工具串接。
事件觸發：某件事發生時自動跑，例如 GitHub 上有人開了新 PR。但要注意，GitHub 的事件觸發是 OpenHands Cloud 的功能，要安裝 GitHub App、建立團隊組織，還要在 OpenHands 裡認領你的 GitHub 組織。少了認領這一步，事件會靜靜地永遠不來，它也不會報錯。
本機版想對 GitHub 上的事情做反應，靠的是排程加輪詢：每隔一段時間去 GitHub 看一次有沒有新東西。這就是下面那些範本的做法，反應會慢個幾分鐘，但不用雲端。
每次執行預設最多跑 10 分鐘，時間到就會停，避免一個任務卡住一直跑。
先從範本開始
不建議第一次就自己從零寫。到左側的 Automate，從官方範本挑一個，能用表單設定的就填表，比較複雜的會改成用對話一步步引導你。
另一個方式是直接在對話裡說「create an automation」，再描述你要它做什麼，它會幫你建。
建立時可以指定這個自動化要用哪個模型，或用哪一個 agent 設定。如果你已經把 Claude Code 或 Codex 接進 OpenHands，也可以指定由它們來跑，做法見 OpenHands 接 Claude Code、Codex 的教學。
本機版目前內建的範本有四個，我按照「新手適不適合先試」排：
GitHub PR 審查（最推薦先試）
定時去看你的 repo 有沒有新的 PR，有的話讀一遍改動，在 PR 底下留審查意見。
它只會留言、不會改你的程式碼，就算判斷錯了，你忽略那則留言就好，風險最低。設定精靈第四步推薦的也是它。
GitHub Repository 監控
定時去看 repo 有什麼新動靜，整理給你。重點在「看」和「整理」，適合想先掌握專案動態、還不打算讓它動手的人。
Slack 頻道監控
讀指定 Slack 頻道的訊息，整理重點或站會摘要。要自己建一個 Slack App，設定比較多，見下面「接 GitHub 和 Slack」那段。
Issue 轉 PR（熟了再開）
預設每 15 分鐘看一次有沒有符合條件的新 issue，有就自己動手改、做完開一個 PR。可以設分支名稱前綴，也可以設成一律開草稿 PR。除了 GitHub→GitHub，也支援 GitLab，以及把 Jira、Linear 的 issue 做成 GitHub、GitLab 或 Bitbucket 的 PR。
這是四個裡面唯一會改程式碼的，雖然交出來的是 PR、不會直接進主分支，但建議前面三個跑順了再開。哪種 issue 適合丟給它、PR 要怎麼審，可以看 OpenHands 怎麼接自己的 repo，那篇講的是雲端版掛標籤觸發，判斷原則完全一樣。
如果你用的是 OpenHands Cloud，而且已經開了雲端內建的 GitHub 整合，選這個範本時它會建議你改用內建整合，因為那條路是 GitHub 一有動靜就觸發，比每 15 分鐘輪詢快。
接 GitHub 和 Slack
GitHub
到 GitHub 建一組 fine-grained personal access token，只勾你要它處理的那幾個 repo，權限給到範本需要的就好。只留言的範本不需要寫入程式碼的權限。
回到 Agent Canvas，到 Customize > MCP Servers > GitHub，把 token 貼進去，並把「建立 secret」打開，讓它存在密鑰區，不會明碼留在設定裡。
Slack
Slack 要多幾步：在 Slack 建立一個自己的 App、加上機器人需要的權限、取得 Bot User OAuth Token 和 Workspace ID，填進 Agent Canvas 的 Slack 設定，最後記得把這個機器人邀進你要它讀的頻道。少了最後一步，它什麼都讀不到。
Jira 也能接，但有一部分要在 Jira 那邊設定，第一次不建議從它開始。
費用怎麼看、怎麼控
自動化最大的風險不是它做錯事，而是它在你沒看的時候一直花錢。每 15 分鐘跑一次，一天就是 96 次。
好消息是 Agent Canvas 會記每一次執行的費用。打開自動化的 Activity Log，每次執行都會列出狀態和那一次的模型費用，精確到美元小數點後四位，也可以匯出成 CSV 或 JSON 自己算。
我會這樣控：
第一次建好先手動跑。 每個自動化都有 Run now，先按一次，看它做得對不對、一次花多少錢，再決定要不要開排程。
頻率不要一開始就設很密。 PR 審查一天跑兩次通常就夠，不需要每 15 分鐘。用一次的費用乘上一天的次數，就是你每天的帳單。
模型後台一定要設上限。 Agent Canvas 本身有每次執行的逾時，但要真正擋住帳單，還是要到模型供應商的後台設每月花費上限。
例行任務用便宜的模型。 官方的建議也是重要任務用最強的模型、例行修改用便宜的設定。審 PR 留言這類工作，不一定需要最貴的模型。
想估算 agent 長期跑下來大概會花多少，可以參考 AI coding agent 一個月會燒多少錢。
匯入別人的自動化之前，先看這三個地方
自動化可以匯出成一個 .automation.json 檔，分享給別人；也可以用 Git Sync 把所有自動化存進一個 repo，在不同電腦之間同步。這很方便，但也代表你可能會拿到別人寫好的自動化。
匯入的自動化預設是停用的，這是一個保護。啟用之前，先打開來看這三個地方：
觸發條件：它多久跑一次？有沒有設成每幾分鐘就跑、或在你不知道的事件上觸發？
指示內容：那段任務說明要它做什麼？有沒有叫它去讀不相干的檔案、把資料傳到外部網址、或是改 repo 設定？指示寫得越模糊，它自由發揮的空間越大。
用到的工具和外掛：它需要接哪些服務、要哪些權限？一個只是「整理 PR 摘要」的自動化，不應該需要寫入程式碼的權限。
看不懂的就先不要開。這個原則跟安裝任何開源工具一樣，更完整的檢查方式可以看 開源 AI 工具安全檢查清單。
用 Git Sync 的話，官方建議存到私人 repo，可以設定加密。自動化設定裡可能包含你的工作流程細節，不要放在公開 repo。
跟其他工具怎麼分
跟 OpenHands 雲端版的 Resolver：Resolver 是你在 issue 掛 openhands 標籤，它馬上接手，屬於雲端功能、即時觸發。這篇講的是本機版用排程定時去看，不用雲端，但會慢幾分鐘。想要即時就用雲端，想要東西都留在自己這邊就用本機自動化。
跟 n8n 這類工作流工具：n8n 擅長串接很多服務、照固定步驟搬資料。OpenHands 自動化擅長的是「需要讀程式碼、判斷、動手改」的事。單純搬資料用 n8n，需要 agent 動腦和動手的交給 OpenHands。
跟 GitHub MCP Server：GitHub MCP Server 是讓你手邊的 AI 在對話裡操作 GitHub，你在、它做。OpenHands 本機自動化接 GitHub 時，底層用的其實也是 GitHub MCP，差別是它自己照排程跑，你不在也行。
跟 Cline CLI 的排程：Cline CLI 也能設排程，比較適合已經住在終端機裡的人。OpenHands 有畫面、有範本、有費用紀錄，對不想寫 cron 的人比較友善。
我會這樣建議
第一個自動化就選 PR 審查：只留言不改碼、做錯了忽略就好，先手動 Run now 跑幾次，看它的意見有沒有參考價值、一次花多少錢。
覺得有用，再開排程，一天一兩次就好。跑一兩週，看 Activity Log 的費用加總，確定划算之後，才考慮 Issue 轉 PR 這種會動手改程式的自動化。
自動化省下的是「記得去做」的那份力氣，不是「判斷」的那份。它留的審查意見、開的 PR，最後還是要有人看。
資料來源
本文依 OpenHands 官方文件與 GitHub 整理。Agent Canvas 目前還在 beta，自動化的範本、觸發方式與設定位置更新很快，使用前請再確認官方頁面，並先在測試 repo 上驗證。
- https://docs.openhands.dev/openhands/usage/agent-canvas/prebuilt-automations
- https://docs.openhands.dev/openhands/usage/agent-canvas/managing-automations
- https://docs.openhands.dev/openhands/usage/automations/event-automations
- https://docs.openhands.dev/openhands/usage/agent-canvas/prebuilt/github-pr-review
- https://docs.openhands.dev/openhands/usage/agent-canvas/prebuilt/issue-to-pr
- https://docs.openhands.dev/openhands/usage/agent-canvas/git-sync
- https://github.com/OpenHands/OpenHands/releases/tag/v1.25.0
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