LibreChat 是什麼？一個介面同時接 ChatGPT、Claude、Gemini 的自架聊天工具

LibreChat 想解決的問題

你可能同時用 ChatGPT、Claude、有時候還想試 Gemini，三個都開分頁、三套帳號、三筆訂閱費。LibreChat 把這件事整在一個自己架的網頁裡，畫面長得像 ChatGPT，但下拉選單一切換就能用 Claude，再切就是 Gemini，連本機 Ollama 也能掛。

它的賣點不是「比 ChatGPT 強」，而是「一個介面把你已經有的模型全收進來」，順便省訂閱費。

費用先講清楚：LibreChat 本身是 MIT 開源、免費。但你接的模型不是它送的，OpenAI、Anthropic、Google 的 API key 還是要自己去申請，按用量付給模型廠。接本機 Ollama 完全不花錢。

LibreChat 把瀏覽器介面、自架主機、API 金鑰、本機模型連在一起的流程圖

它跟 ChatGPT 訂閱差在哪

ChatGPT Plus 月費 20 美元，吃到飽但只能用 OpenAI 的模型。LibreChat 是這樣：

你去 OpenAI 申請 API key，貼進 LibreChat，按 token 付費。輕度用戶一個月可能 2-5 美元就夠
同一個介面也能掛 Claude 的 key，需要時切過去用 Claude
想試 Gemini 就再掛 Gemini key，免費額度也能用
想完全免費就掛本機 Ollama

對於「不是每天重度用、但常常想試不同模型」的人，LibreChat 省的不只是月費，還省了在三個分頁之間切的麻煩。

但如果你每天用 ChatGPT 用到爆、量很大、覺得吃到飽方案划算，那就繼續訂 Plus，LibreChat 不是你要的東西。

它和 Open WebUI 怎麼選

兩個工具長得很像，都是自架 AI 聊天介面，但定位不一樣：

Open WebUI 比較偏「本機 AI 玩家」用，預設搭 Ollama，外掛、權限管理、RAG 功能都比較完整
LibreChat 比較偏「我想要 ChatGPT-like 介面但接多家雲端模型」，預設就是多模型切換的體驗

如果你已經跑得動 Ollama、想一站搞定本機加雲端，Open WebUI 比較順。如果你不太碰本機模型、只是想把 ChatGPT + Claude + Gemini 整合在一處，LibreChat 比較直接。

老實說兩個都裝過一遍最快，反正都免費。

哪裡下載、怎麼開始

官方 GitHub：https://github.com/danny-avila/LibreChat

官方文件：https://www.librechat.ai/docs

新手最快的路是用 Docker。安裝步驟簡化版：

電腦先裝好 Docker Desktop（Docker 是什麼可看這篇）
從 GitHub clone 或下載 LibreChat
複製 .env.example 成 .env，把你的 OpenAI / Anthropic / Google API key 貼進去（沒有 key 也能先跳過，只用 Ollama）
執行 docker compose up -d，打開瀏覽器到 http://localhost:3080
註冊一個本機帳號（資料只存你電腦），就能開始用

第一次跑會花幾分鐘下載 image，跑起來之後切模型就是下拉選單的事。

它能做什麼具體功能

LibreChat 不只是「切模型」這麼簡單，它有一些蠻實用的東西：

一次發同一個問題給多個模型比答案（Multi-Convo），這對新手判斷哪個模型適合自己很有用
對話可以分資料夾、加標籤，比 ChatGPT 介面整理得更乾淨
支援圖片上傳、語音輸入、檔案讀取（看你接的模型支不支援）
多人帳號，家人或團隊可以共用一台主機跑

不過這些功能你不一定都用得到，新手裝完先用「切模型」這一個就值回票價。

我電腦能不能跑

LibreChat 本身吃的資源不大，2GB RAM 跑得動。真正吃資源的是「你接什麼模型」：

接雲端 API（ChatGPT / Claude / Gemini）：你電腦壓力幾乎沒有，網路通就好
接本機 Ollama：吃模型大小，8B 模型大約需要 8GB RAM，這部分另外看本機 AI 硬體指南

筆電 8GB RAM 沒獨立顯卡也能裝 LibreChat，只是建議走雲端 API 路線，不要硬撐本機模型。

風險與要注意的事

API key 存在你的 .env 檔案，這個檔案絕對不要傳到 GitHub 或公開資料夾，被別人拿到等於拿到你的信用卡
自架的意思是「沒人幫你顧」，更新、備份、安全設定都得自己來，懶得管的人考慮直接付 ChatGPT 訂閱
預設只在你本機跑（localhost），如果要開放外網讓家人也能用，要懂基本的反向代理和 HTTPS，不然會被掃機器人爬到
用雲端 API 等於把對話內容送到 OpenAI / Anthropic，公司機密資料還是別亂丟

適合三種人

同時用 ChatGPT 和 Claude 的人：一個介面切換，省下開兩個分頁、付兩份訂閱的麻煩
想試新模型但不想每個都辦帳號的人：Gemini、Mistral、Groq 各家 API 都掛得上
家裡有人共用 AI 的人：自架一台多帳號，比每人都辦 ChatGPT 划算

不適合：每天重度用同一家模型、不想管技術細節的人。直接訂閱對應的官方服務反而省事。

想開始用 LibreChat？

先做兩件事再開始：

先確認你有沒有 Docker：沒有就先裝 Docker Desktop，這是門檻最低的入口
先決定要接哪些模型：手邊已經有 OpenAI 或 Anthropic 帳號最簡單，沒有的話先用 Ollama 本機跑

別一開始就想把所有功能（multi-user、外網、外掛）都設好。先用「切模型」這一個功能跑兩週，覺得真的省事再考慮其他配置。

下一步可以先看什麼

Open WebUI 是什麼：另一個自架聊天介面，比較偏本機 AI 玩家
Ollama 入門指南：想接本機模型先看這篇
Docker 是什麼：LibreChat 用 Docker 跑，這篇是前置知識

參考來源

LibreChat GitHub：https://github.com/danny-avila/LibreChat
LibreChat 官方文件：https://www.librechat.ai/docs
LibreChat 官網：https://www.librechat.ai

本文最後查證日期：2026-05-27