Open WebUI vs LibreChat vs AnythingLLM：自架 AI 聊天介面三選一

先講結論

想多家模型整在一個介面、操作體驗像 ChatGPT：裝 [LibreChat](/articles/github-tools/librechat-self-hosted-multi-model-chatgpt-ui)。設定最直接，新手最少卡關。

想搭本機 Ollama、想要外掛、權限管理、團隊用：裝 [Open WebUI](/articles/github-tools/open-webui)。功能最完整，但要花一兩天熟悉。

想把公司文件、PDF、筆記變成可問答的知識庫：裝 [AnythingLLM](/articles/github-tools/anythingllm-private-ai-knowledge-base)。它是「自架知識庫」優先，聊天介面是順帶的。

三個都免費、都開源、都自己裝在本機（或自家 VPS）。差別在「你想用它做什麼」。

Open WebUI、LibreChat、AnythingLLM 三個自架 AI 介面工具的比較圖

三個工具的定位

[Open WebUI](/articles/github-tools/open-webui) 起家是 Ollama 的官方推薦 UI，主打「本機 AI 玩家的完整介面」。除了聊天，還能管使用者權限、跑外掛、RAG 知識庫、模型管理一條龍。介面豐富但選項多，新手第一次打開會有點眼花。

[LibreChat](/articles/github-tools/librechat-self-hosted-multi-model-chatgpt-ui) 走的路線是「ChatGPT 介面但接多家模型」。預設體驗就是下拉切換 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama。多模型同時對話、檔案上傳、語音輸入都有，介面比 Open WebUI 簡潔。

[AnythingLLM](/articles/github-tools/anythingllm-private-ai-knowledge-base) 完全不一樣 — 它是「知識庫優先」的工具。你丟一堆 PDF、Word、網頁進去，它幫你切塊、向量化、可問答。聊天介面像是知識庫的查詢介面，不是純 AI 對話工具。

哪個對新手最友善？

裝起來最快：LibreChat > Open WebUI > AnythingLLM

LibreChat 一個 Docker compose 跑起來就是聊天介面，填好 API key 就能用。Open WebUI 也一個指令跑起來，但選項多、要選怎麼接模型、要不要開外掛、權限怎麼設，新手會花時間摸。AnythingLLM 多一步「建知識庫工作區」的概念，要先理解「工作區 → 上傳檔案 → 跟工作區聊天」才會用。

操作熟悉度：LibreChat > AnythingLLM > Open WebUI

LibreChat 介面最像 ChatGPT，左邊歷史對話、中間訊息、右上模型切換。Open WebUI 比較像「給工程師用的工作台」，每個區塊都有不少選項。AnythingLLM 因為要管知識庫，介面比較專一。

功能比較

項目	Open WebUI	LibreChat	AnythingLLM
多家模型切換	✅	✅（最直接）	✅
介面像 ChatGPT	⚠️ 比較複雜	✅ 最像	⚠️ 知識庫風
知識庫 / RAG	✅	⚠️ 基本	✅（核心功能）
外掛 / 函式	✅ 豐富	⚠️ 有但少	⚠️ 有但少
多人帳號	✅	✅	✅
圖片上傳	✅	✅	✅
語音輸入 / 朗讀	✅	✅	⚠️ 看版本
安裝難度	中	低	中

適合對象

Open WebUI 適合：

已經會用 Ollama、想要一個完整本機 AI 工作台的人
想自架給團隊用、需要權限管理、外掛、可擴充
願意花一兩個週末摸功能的人

LibreChat 適合：

想要「ChatGPT 介面但省訂閱費」、同時用 GPT + Claude + Gemini 的人
不太碰本機模型、純粹接雲端 API 的人
想要安裝最簡單、設定最少的人

AnythingLLM 適合：

公司、學校、自己有一堆 PDF / Word / 網頁、想做可問答知識庫的人
要做「跟我的資料聊天」這種需求的人
想隱私優先、資料不外流的人

真實限制與風險

三個都是「自架」工具，意思是：沒有人替你顧。 更新、備份、安全設定都得自己來。

三個都要會用 Docker（Docker 是什麼看這篇）。不會 Docker 直接放棄這條路，去訂閱 ChatGPT
API key 全存在本機 .env 檔案，被洩漏等於信用卡被偷，三個都一樣
預設都只開 localhost，要給家人或同事用要懂反向代理 + HTTPS，沒做好等於把你的 AI 開放給機器人爬
Open WebUI 更新頻率最快，幾乎每週都有版本，常忘記更新會遇到 bug
AnythingLLM 的向量化吃磁碟空間，大量文件丟進去要先估硬碟容量

我會怎麼選

如果是我幫朋友裝，直接 LibreChat。它的「省事」程度勝過其他兩個。

如果我是個本機 AI 重度玩家，Open WebUI + Ollama 是固定組合，外掛、權限、RAG 都在裡面。

如果是我要把公司或研究的文件變問答系統，AnythingLLM，這方面它就是專門做這件事。

三個能不能一起用？ 可以，跑在不同 port 不會打架。但新手別這樣，先選一個用熟。

想開始自架？三步走

先確認你有 Docker：沒裝先去 docker.com 抓 Docker Desktop
確認你的「需求是什麼」再選工具：純聊天 → LibreChat、本機 AI 工作台 → Open WebUI、知識庫 → AnythingLLM
先用一個月：別一上來就想「外網 + 多人 + HTTPS + SSO」一次到位。本機 localhost 跑順了，再考慮其他

下一步可以先看什麼

Open WebUI 是什麼：本機 AI 玩家的完整工作台
LibreChat 是什麼：多家模型整合的 ChatGPT-like 介面
AnythingLLM 是什麼：自架可問答知識庫
Docker 是什麼：三個工具的共同前置知識

參考來源

Open WebUI GitHub：https://github.com/open-webui/open-webui
LibreChat GitHub：https://github.com/danny-avila/LibreChat
AnythingLLM GitHub：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

本文最後查證日期：2026-05-27